资源名:Gabor小波+LBP特征提取+PCA+LPP降维_人脸识别_matlab 资源类型:matlab项目全套源码 源码说明: 全部项目源码都是经过测试校正后百分百成功运行的,如果您下载后不能运行可联系我进行指导或者更换。 适合...
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用于降维的算法,优秀算法,所以推荐给大家。
LPP由caideng所撰写,是一种很经典的降维算法,作者现在任职于浙江大学
MATLAB编写的人脸特征提取代码,叫局部保持投影特征提取算法,可以作为人脸识别系统一部分
python python_特征降维算法LPP的python实现
很好的降维算法解析,主要讲述了LPP、PCA、LDA算法,希望对大家有帮助
在LPP基础上提出的正交局部邻域嵌入算法,相对于LPP算法,性能更好,可用于数据的降维与分类
针对Gabor小波进行特征提取时易造成维数灾难和识别效率不高的问题,提出一种基于Gabor小波滤波和局部保持投影(LPP)降维算法相结合的泡沫纹理特征提取方法.首先,利用Gabor滤波器获得原始泡沫图像5个尺度和8个方向的...
LPP 方法概述 核心思想 有映射Ym∗n=f(Xd∗n)\underset{m*n}{Y}=f(\underset {d*n}X)m∗nY=f(d∗nX),能够实现将d维的样本变换到m维空间之中 假设:对于一个好的降维方法,在高维空间下距离近(相似度高)的两...
局部保留投影,线性降维算法,是机器学习维数约简中的一种常用算法
本文经过转载,原文地址: 地址通道 该LPP算法,上文写地十分详细,可以参见。
文件名称: dimension-reduction-method下载 收藏√ [5 4 3 2 1]开发工具: matlab文件大小: 857 KB上传时间: 2014-11-05下载次数: 3提 供 者: zhou详细说明:多种降维算法,包括lle,lpp,ltsa-many kinds of dimension ...
由于高光谱图像具有波段多、波段间信息冗余、空间信息相关等特点, 提出一种考虑空间相关性的半监督局部保持投影(LPP)的高光谱图像特征提取算法(LPP-SCSSFE)。该算法利用保存高光谱图像空间近邻结构的空间距离, 及...
代码运行效果图见压缩包
顾名思义,PCA是一种无监督式降维算法,而LPP则是一种监督式降维算法;相比与PCA算法保留了全局信息而言,LPP算法在降维后,只保留了部分信息。 LPP算法是一种非线性投影的线性化,可理解为:相互间有某种非线性关系...
对SIFT算法利用局部保持投影(LPP)的方法进行降维,以减少特征点的个数,并利用增强型近似最近邻方法,在匹配时加入了二次判定机制,对可能匹配的点对进行握手确认,从而可以提高匹配的精确度。通过图像库中20幅图像的...
刘晨雨,男,西安工程大学[email protected](Locality Preserving Projection),即局部保留投影算法,是一种常用的降维算法,通过线性近似LE算法(拉普拉斯特征映射)来保留局部信息,可以被看做是PCA的替代。
LPP由caideng所撰写,是一种很经典的降维算法,作者现在任职于浙江大学 相关下载链接://download.csdn.net/download/u012230847/6313199?utm_source=bbsseo
1、降维方法分为线性和非线性降维,非线性降维又分为基于核函数和基于特征值的方法。 (1)线性降维:PCA、ICA、LDA、LFA、LPP (2)非线性降维方法:①基于核函数的方法:KPCA、KICA、KDA ②基于特征值的方法...
局部保持映射(Locality ...当特征维数过高时,首先对样本用LPP进行特征提取和降维处理,然后采用巴氏距离特征的迭代算法,得到最小错误率上界。在ORL上实验,实验结果表明了提出算法在人脸识别中的有效性。
本文提出了一种有效的特征提取方法,称为约束最大方差映射(CMVM)。... 实验结果证明,该方法优于其他特征提取方法,例如线性判别分析(LDA),局部保留投影(LPP),无监督判别投影(UDP)和最大方差投影(MVP)。
经典降维算法局部保持投影LPP算法的matlab代码,希望对需要降维算法的童鞋有所帮助
在数据预处理环节里,数据清洗后,往往需要特征提取和特征选择,从而在低维度数据里进行分类。这里主要介绍特征工程里特征提取常用的方法和特征选择常用的方法。
Matlab数据降维工具箱,包括几乎所有的数据降维方法:PCA、LDA、ICA、MDS、Isomap、LandmarkIsomap、LLE、LLC、Laplacian、HessianLLE、LTSA、DiffusionMaps、KernelPCA、KernelLDA、SNE、NPE、LPP、SPE、LLTSA、...
LPP 即局部保留投影算法,其思路和拉普拉斯特征映射类似,核心思想为通过最好的保持一个数据集的邻居结构信息来构造投影映射,但 LPP 不同于 LE 的直接得到投影结果,它需要求解投影矩阵。 LPP 降维算法展示 ...
2011 年 11 月 吉林师范大学学报(自然科学版) № . 4 第 4 期 Journal of Jilin Normal University (Natural Science Edition) Nov. 2011 收稿日期:20110929 基金项目:中国科学院自动化研究所复杂系统与智能科学重点...