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     ​ 提出集合主成分分析与局部保持嵌入的流形学习特征降维方法。该方法通过结合主成分分析(PCA)与局部保持嵌入(LPP)各自优点,兼具最大化保留数据的全局结构特性与局部结构特性,更利于提取原始数据集中的低维流行...

     由于高光谱图像具有波段多、波段间信息冗余、空间信息相关等特点, 提出一种考虑空间相关性的半监督局部保持投影(LPP)的高光谱图像特征提取算法(LPP-SCSSFE)。该算法利用保存高光谱图像空间近邻结构的空间距离, 及...

     LPP由caideng所撰写,是一种很经典的降维算法,作者现在任职于浙江大学 相关下载链接://download.csdn.net/download/u012230847/6313199?utm_source=bbsseo

特征降维方法

标签:   降维

     1、降维方法分为线性和非线性降维,非线性降维又分为基于核函数和基于特征值的方法。  (1)线性降维:PCA、ICA、LDA、LFA、LPP  (2)非线性降维方法:①基于核函数的方法:KPCA、KICA、KDA  ②基于特征值的方法...

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